线性回归¶ 线性回归是解决回归预测问题常用的算法，在本章节主要学习内容如下: 理解线性回归的原理 理解损失函数的作用 理解梯度下降优化方法 理解正则化的作用 掌握回归问题的评估方法 最后，我们通过应用线性回归模型实现 波士顿房价预测 案例.